AI 두 개를 함께 씁니다

랜덤포레스트는 여러 조건을 나눠 보며 점수를 냅니다. 작은 신경망은 24개와 12개짜리 두 층으로 숫자 사이의 관계를 살핍니다. 두 모델은 1회부터 1238회까지 순서대로 학습합니다.

1과거만 학습

각 회차를 시험할 때 그보다 앞선 회차만 모델에 넣습니다.

2랜덤과 같이 시험

최근 20개 회차에서 AI 10줄과 완전 랜덤 10줄을 같은 기준으로 비교했습니다.

3전체 조합 계산

가능한 8,145,060개 조합을 모두 계산한 뒤 서로 너무 비슷하지 않은 10줄을 고릅니다.

실제 시험 결과

한 줄당 맞은 번호는 AI 평균 0.87개, 완전 랜덤 평균 0.79개였습니다. 이 숫자는 과거 20개 회차의 시험 결과일 뿐 다음 회차 성적을 약속하지 않습니다.

완전 랜덤도 남겨둡니다

AI 예상번호와 별도로 완전 랜덤 추출을 계속 제공합니다. 복권 추첨은 매회 독립적이라 AI도 다음 당첨번호를 미리 알 수 없습니다. 당첨이나 수익을 보장하지 않습니다.

통계·시뮬레이션 목적 안내

과거 회차 데이터로 번호의 분포와 흐름을 분석합니다. 분석 결과는 조합을 살펴보는 보조 자료이며, 실제 당첨번호와 당첨 여부는 동행복권에서 확인해 주세요.

공식 출처